अगर आपने कभी ट्रेन का टिकट बुक किया है और इस बात को लेकर असमंजस में रहे हैं कि आपका टिकट वेटिंग से कंफर्म होगा या नहीं, तो यह अनिश्चितता जल्द ही खत्म हो सकती है। भारतीय रेलवे दशकों पुरानी यात्री आरक्षण प्रणाली को कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर विशेष ध्यान देते हुए उन्नत कर रहा है। इसका उद्देश्य यात्रियों के लिए टिकट बुकिंग को अधिक स्मार्ट, तेज और अधिक पूर्वानुमानित बनाना है।
1986 से चली आ रही मौजूदा प्रणाली को अब एक आधुनिक प्रणाली से बदला जा रहा है जो बढ़ती मांग को संभाल सकती है और अधिक सटीक जानकारी प्रदान कर सकती है। यह परिवर्तन अगस्त में चरणबद्ध तरीके से शुरू होने की उम्मीद है। नई प्रणाली में सबसे बड़ा बदलाव यह है कि प्रतीक्षा कर रहे टिकट के कन्फर्म होने की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग किया जा रहा है। पहले, यात्रियों को अनुमान या पिछले रुझानों पर निर्भर रहना पड़ता था, जिसमें भविष्यवाणी की सटीकता लगभग 53% थी। अब, एआई-आधारित मॉडल ने इस सटीकता को 94% तक बढ़ा दिया है।
इसका मतलब है कि यात्री बुकिंग के समय ही अपनी कन्फर्म सीट मिलने की संभावना जान सकते हैं। यह प्रणाली रद्द होने, पिछले बुकिंग डेटा और रूट की मांग जैसे पैटर्न का अध्ययन करके ये भविष्यवाणियां करती है। अब लगभग 88% टिकट ऑनलाइन बुक किए जा रहे हैं, ऐसे में एआई के इस एकीकरण से यात्रा की योजना बनाना अधिक विश्वसनीय होने और अंतिम समय की अनिश्चितता कम होने की उम्मीद है।
रेल मंत्री अश्विनी वैष्णव ने अधिकारियों को यह सुनिश्चित करने का निर्देश भी दिया है कि यह परिवर्तन सुचारू रूप से हो और यात्री सेवाओं में कोई बाधा न आए। RailOne ऐप, AI सुविधाओं को सीधे उपयोगकर्ताओं तक पहुंचाने में अहम भूमिका निभाता है। 35 लाख से अधिक डाउनलोड के साथ, यह ऐप प्रतिदिन लाखों बुकिंग संभाल रहा है। AI रीयल-टाइम अपडेट, बेहतर टिकट प्रबंधन और बेहतर उपयोगकर्ता अनुशंसाओं जैसी सुविधाओं को सशक्त बनाने में मदद करता है।
यात्रियों को न केवल बुकिंग और रद्द करने की सेवाएं मिलती हैं, बल्कि वे एक ही स्थान पर लाइव ट्रेन की स्थिति, प्लेटफॉर्म नंबर और कोच की स्थिति भी देख सकते हैं। ऐप में Rail Madad और सीट पर भोजन डिलीवरी जैसी सेवाएं भी एकीकृत हैं। AI सुविधा को बढ़ाता है, वहीं भारतीय रेलवे किरायों को किफायती बनाए रखने का प्रयास जारी रखे हुए है। 2024-25 में, इसने 60,239 करोड़ रुपये की सब्सिडी प्रदान की, जिससे यह सुनिश्चित हुआ कि यात्री औसतन वास्तविक लागत से लगभग 43% कम भुगतान करें।